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synced 2026-04-10 11:34:33 +08:00
Add packet generic ops predux_fmin, predux_fmin_nan, predux_fmax, and predux_fmax_nan that implement reductions with PropagateNaN, and PropagateNumbers semantics. Add (slow) generic implementations for most reductions.
This commit is contained in:
@@ -302,12 +302,17 @@ static void test_select()
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template <typename Scalar>
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void test_minmax_nan_propagation_templ() {
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for (int size = 1; size < 17; ++size) {
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const Scalar kNan = std::numeric_limits<Scalar>::quiet_NaN();
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std::cout << "size = " << size << std::endl;
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const Scalar kNaN = std::numeric_limits<Scalar>::quiet_NaN();
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const Scalar kInf = std::numeric_limits<Scalar>::infinity();
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const Scalar kZero(0);
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Tensor<Scalar, 1> vec_nan(size);
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Tensor<Scalar, 1> vec_all_nan(size);
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Tensor<Scalar, 1> vec_one_nan(size);
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Tensor<Scalar, 1> vec_zero(size);
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vec_nan.setConstant(kNan);
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vec_all_nan.setConstant(kNaN);
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vec_zero.setZero();
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vec_one_nan.setZero();
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vec_one_nan(size/2) = kNaN;
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auto verify_all_nan = [&](const Tensor<Scalar, 1>& v) {
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for (int i = 0; i < size; ++i) {
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@@ -326,12 +331,12 @@ void test_minmax_nan_propagation_templ() {
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// max(nan, 0) = nan
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// max(0, nan) = nan
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// max(0, 0) = 0
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verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMax<PropagateNaN>(kNan));
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verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMax<PropagateNaN>(vec_nan));
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verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMax<PropagateNaN>(kZero));
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verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMax<PropagateNaN>(vec_zero));
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||||
verify_all_nan(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNaN>(kNan));
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||||
verify_all_nan(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNaN>(vec_nan));
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||||
verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMax<PropagateNaN>(kNaN));
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verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMax<PropagateNaN>(vec_all_nan));
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||||
verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMax<PropagateNaN>(kZero));
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||||
verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMax<PropagateNaN>(vec_zero));
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||||
verify_all_nan(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNaN>(kNaN));
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verify_all_nan(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNaN>(vec_all_nan));
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||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNaN>(kZero));
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||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNaN>(vec_zero));
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@@ -340,12 +345,12 @@ void test_minmax_nan_propagation_templ() {
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// max(nan, 0) = 0
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// max(0, nan) = 0
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||||
// max(0, 0) = 0
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||||
verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMax<PropagateNumbers>(kNan));
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verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMax<PropagateNumbers>(vec_nan));
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verify_all_zero(vec_nan.template cwiseMax<PropagateNumbers>(kZero));
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verify_all_zero(vec_nan.template cwiseMax<PropagateNumbers>(vec_zero));
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verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNumbers>(kNan));
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||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNumbers>(vec_nan));
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verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMax<PropagateNumbers>(kNaN));
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verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMax<PropagateNumbers>(vec_all_nan));
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verify_all_zero(vec_all_nan.template cwiseMax<PropagateNumbers>(kZero));
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||||
verify_all_zero(vec_all_nan.template cwiseMax<PropagateNumbers>(vec_zero));
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||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNumbers>(kNaN));
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||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNumbers>(vec_all_nan));
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||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNumbers>(kZero));
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||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMax<PropagateNumbers>(vec_zero));
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@@ -354,12 +359,12 @@ void test_minmax_nan_propagation_templ() {
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// min(nan, 0) = nan
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// min(0, nan) = nan
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// min(0, 0) = 0
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verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMin<PropagateNaN>(kNan));
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verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMin<PropagateNaN>(vec_nan));
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verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMin<PropagateNaN>(kZero));
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||||
verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMin<PropagateNaN>(vec_zero));
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||||
verify_all_nan(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNaN>(kNan));
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||||
verify_all_nan(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNaN>(vec_nan));
|
||||
verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMin<PropagateNaN>(kNaN));
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||||
verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMin<PropagateNaN>(vec_all_nan));
|
||||
verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMin<PropagateNaN>(kZero));
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verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMin<PropagateNaN>(vec_zero));
|
||||
verify_all_nan(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNaN>(kNaN));
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||||
verify_all_nan(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNaN>(vec_all_nan));
|
||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNaN>(kZero));
|
||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNaN>(vec_zero));
|
||||
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@@ -368,14 +373,49 @@ void test_minmax_nan_propagation_templ() {
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||||
// min(nan, 0) = 0
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// min(0, nan) = 0
|
||||
// min(0, 0) = 0
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||||
verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMin<PropagateNumbers>(kNan));
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||||
verify_all_nan(vec_nan.template cwiseMin<PropagateNumbers>(vec_nan));
|
||||
verify_all_zero(vec_nan.template cwiseMin<PropagateNumbers>(kZero));
|
||||
verify_all_zero(vec_nan.template cwiseMin<PropagateNumbers>(vec_zero));
|
||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNumbers>(kNan));
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||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNumbers>(vec_nan));
|
||||
verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMin<PropagateNumbers>(kNaN));
|
||||
verify_all_nan(vec_all_nan.template cwiseMin<PropagateNumbers>(vec_all_nan));
|
||||
verify_all_zero(vec_all_nan.template cwiseMin<PropagateNumbers>(kZero));
|
||||
verify_all_zero(vec_all_nan.template cwiseMin<PropagateNumbers>(vec_zero));
|
||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNumbers>(kNaN));
|
||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNumbers>(vec_all_nan));
|
||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNumbers>(kZero));
|
||||
verify_all_zero(vec_zero.template cwiseMin<PropagateNumbers>(vec_zero));
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// Test min and max reduction
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Tensor<Scalar, 0> val;
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val = vec_zero.minimum();
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VERIFY_IS_EQUAL(val(), kZero);
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val = vec_zero.template minimum<PropagateNaN>();
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VERIFY_IS_EQUAL(val(), kZero);
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val = vec_zero.template minimum<PropagateNumbers>();
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||||
VERIFY_IS_EQUAL(val(), kZero);
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val = vec_zero.maximum();
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VERIFY_IS_EQUAL(val(), kZero);
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||||
val = vec_zero.template maximum<PropagateNaN>();
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||||
VERIFY_IS_EQUAL(val(), kZero);
|
||||
val = vec_zero.template maximum<PropagateNumbers>();
|
||||
VERIFY_IS_EQUAL(val(), kZero);
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// Test NaN propagation for tensor of all NaNs.
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val = vec_all_nan.template minimum<PropagateNaN>();
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VERIFY((numext::isnan)(val()));
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val = vec_all_nan.template minimum<PropagateNumbers>();
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VERIFY_IS_EQUAL(val(), kInf);
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val = vec_all_nan.template maximum<PropagateNaN>();
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||||
VERIFY((numext::isnan)(val()));
|
||||
val = vec_all_nan.template maximum<PropagateNumbers>();
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||||
VERIFY_IS_EQUAL(val(), -kInf);
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// Test NaN propagation for tensor with a single NaN.
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val = vec_one_nan.template minimum<PropagateNaN>();
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||||
VERIFY((numext::isnan)(val()));
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||||
val = vec_one_nan.template minimum<PropagateNumbers>();
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||||
VERIFY_IS_EQUAL(val(), (size == 1 ? kInf : kZero));
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||||
val = vec_one_nan.template maximum<PropagateNaN>();
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||||
VERIFY((numext::isnan)(val()));
|
||||
val = vec_one_nan.template maximum<PropagateNumbers>();
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VERIFY_IS_EQUAL(val(), (size == 1 ? -kInf : kZero));
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}
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}
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